MBA 系统是怎么运作的

flowchart TB
  A1["输入 ① · 人物语料
慢变量
43 位评委 · 一手著作 / 访谈 / 决策"]
  A2["输入 ② · 舆情信号
快变量
24 个品牌 · 每日自动发现 170~180 条"]
  B1["核心 ① · 编组
10 套 panel,按行业选评委
利益冲突自动回避"]
  B2["核心 ② · 审计
7 维度 × 5 镜头
N 位评委隔离、独立打分"]
  R["版本化报告
v1 → v2 → v3 …
每版冻结快照,旧版可回溯"]
  C["三个出口
网站报告页
JSON API × 11 · MCP 工具 × 16"]
  A1 --> B1
  B1 --> B2
  A2 -.->|"累积到阈值 ⇒ 触发重审"| B2
  B2 --> R
  R --> C
  R -.->|"vN 作为下一次的基线"| B2
  style A2 stroke-dasharray: 4 3
      

flowchart TB
  subgraph B["循环 B · 舆情循环(机器驱动,每天 02:17 UTC)"]
    direction LR
    B1["发现候选
170~180 条/天"] --> B2["AI 预分类
维度/严重度/方向"] --> B3["自动开 PR"] --> B4["人审 diff
合并入库"]
  end
  B4 --> EV["events.yaml
24 个品牌 · 持续累积"]
  EV --> TR{"触发规则
30 天滚动窗口"}
  TR -->|"未达阈值"| WAIT["继续累积"]
  TR -->|"达阈值"| SUG["建议重审
首页亮灯"]
  SUG --> L1["L1 预筛
值不值得跑"]
  L1 --> A0
  subgraph A["循环 A · 审计循环(人驱动,按需)"]
    direction LR
    A0["/mba 品牌"] --> A1["立 PRD
人确认"] --> A2["N 个子代理
并行取证"] --> A3["Lead 合成
证据包"] --> A4["N 位评委
隔离打分"] --> A5["Lead 合并
+ 版本快照"]
  end
  A5 --> DONE["新版本 vN+1
事件标记已消费"]

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  style A4 fill:#fff7ed,stroke:#c1440e,stroke-width:2px
      

flowchart TB
  E["每条新闻
只喂标题 + 严重度"] --> M["AI 逐条打类别标签"]
  M --> W{"是否命中
9 类封闭白名单?"}
  W -->|"命中"| K["记为硬事实
并引用事件 id"]
  W -->|"没命中"| D["无实质变化"]
  K --> AGG["程序汇总:任一命中 ⇒ 值得重审
结论不由 AI 直接给"]
  D --> AGG
  AGG --> OUT["建议 + 逐条依据 + 覆盖率
供人复核"]
  style AGG fill:#f0ece3,stroke:#111,stroke-width:2px